私はAIを使って、ある事業の仕組みを作ろうとしていました。
考えていたのは、
SNSで情報を発信する。
興味を持った人に登録してもらう。
顧客情報を管理する。
必要な情報やサービスを提供する。
そして、その対価を受け取る。
さらに、この一連の流れをできるだけ自動化できないかと考えていました。
私には本業があります。
新しいことに挑戦できる時間は限られています。
毎日SNSへ投稿する。
登録者を確認する。
一人ひとりにメッセージを送る。
顧客情報を手作業で管理する。
必要なサービスを提供する。
これをすべて自分でやっていたら、かなりの時間が必要です。
そこで、自動化の中心として使い始めたのがMakeでした。
Makeは、さまざまなWebサービスをつなぎ、作業を自動化できるツールです。
例えば、
LINEでメッセージを受け取る。
↓
Makeがそれを検知する。
↓
内容をAIへ送る。
↓
AIが回答を作る。
↓
その回答をLINEへ返す。
そんな仕組みを作ることもできます。
私が考えていた事業でも、Makeを使えばさまざまなサービスをつなぎ、自動化できる可能性がありました。
そして、Makeのアカウント登録を完了。
管理画面も開いた。
少しずつ使い方も調べた。
いよいよ、実際にサービス同士をつなげていきます。
私が最初に挑戦したのは、MakeとLINE公式アカウントの連携でした。
正直に言います。
ここから、さらに分からなくなりました。
AIの説明は「もうアカウント持ってますよね？」から始まる
私はAIに聞きました。
「MakeとLINEをつなぎたい。どうすればいい？」
するとAIは、すぐに接続方法を説明してくれます。
まず、この設定をします。
次に、ここを開きます。
この情報を取得します。
それをMakeに入力します。
なるほど。
……いや、分からない。
「そもそも、今なんの説明してるの？」
という状態です。
当時の私は、Makeを使ったことがありません。
LINE公式アカウントも初めて。
APIもWebhookも、ほとんど分かりません。
当然、アクセストークンなんて言われても分かりません。
でもAIの説明は、必要なものがすでに用意されている前提で進むことがあります。
LINE公式アカウントは、もう持っていますよね。
必要な設定も、ある程度済んでいますよね。
管理画面の場所も分かりますよね。
APIやアクセストークンも、なんとなく知っていますよね。
私には、そんなふうに感じました。
そこで、私はAIに聞きました。
「それって、先にLINE公式アカウントを発行しないとダメなんじゃない？」
AIから返ってきたのは、
「そうでした。」
という回答。
私は思いました。
「そうでしたじゃないでしょ。」
そこが必要なら、最初に言ってほしい。
私は何も知らない初心者です。
必要なアカウントがあるなら、まずそこから教えてほしい。
そのアカウントを作るために別の設定が必要なら、それも教えてほしい。
でも、AIは私がすでに知っているかのように説明を進めていきます。
そこで私は、ついつい文句を言ってしまいました。
もちろん、AIに文句を言っても問題は解決しません。
分かっています。
分かっているんですが、
ついつい言ってしまう。
そして、そんなやり取りだけで10分くらい経っていました。
「そうでしたじゃないでしょ」と言っていたら、今度はAIが迷子になった
さらに困ったことがありました。
AIに、
「だから私は初心者だって言ったよね？」
「その説明じゃ分からない。」
「必要なアカウントがあるなら先に教えてよ。」
そんなことを伝えているうちに、今度は元々進めていた作業の流れが崩れていきました。
質問をする。
AIが答える。
私が分からない。
もう一度質問する。
AIが別の説明をする。
私が文句を言う。
AIが謝る。
そして、なぜかまた最初から設定の説明が始まる。
「いや、そこはもう終わったんだけど。」
そう伝える。
すると、また説明が変わる。
さらに質問する。
また別の方向へ進む。
これを繰り返しているうちに、AIも私も迷子になっていきました。
そして、ついにはまったく別のプロジェクトの内容を案内し始めることまでありました。
そのとき私は思いました。
「もう何の話してるんだっけ？」
私がやりたかったのは、MakeとLINEをつなぐことです。
ただ、それだけです。
でも気づけば、Makeの設定よりも、
AIとの会話を正常な状態に戻すことに時間を使っていました。
「裏でプロンプトを保存できないの？」とGeminiに聞いてみた
当時、私は主にGeminiを使っていました。
そこで、あるとき聞いてみました。
「裏でプロンプトを保存できないの？」
毎回、同じことを説明したくなかったからです。
私は初心者であること。
専門用語を当然のように使わないこと。
画面遷移を省略しないこと。
作業を勝手に進めないこと。
私が完了したと言うまで次へ行かないこと。
今やっている作業を忘れないこと。
こうしたルールを保存しておけば、もっと効率よく進められると思いました。
するとGeminiは、
「できます。今から保存します！」
と答えました。
私は、
「おお、できるんだ。」
と思いました。
そして、その5分後。
また迷子になりました。
「ダメだ、これは。」
と思いました。
少なくとも、2026年5月頃の私の使い方では、長いやり取りの中で必要な前提や現在の作業状況を安定して維持することができませんでした。
何度も試した私の中では、
「少なくとも、この使い方では任せきれない。」
という結論になりました。
でも、不思議なことに私はまだGeminiを使い続けていました。
今考えると、なぜ別のAIを試さなかったのか自分でも分かりません。
単純に、
AIを変えるという発想がなかった。
それだけだったのかもしれません。
一つのAIを使い始めたら、そのまま使い続ける。
当時の私にとっては、それが普通でした。
……少し脱線しました。
当時の怒りが、ちょっと込み上げてきました。
本題のMakeに戻ります。
そもそもMakeは、どうやって自動化するのか？
Makeは、複数のWebサービスをつなぎ、ある出来事をきっかけに別の処理を自動で実行させるためのツールです。
例えば、
誰かがLINEでメッセージを送る。
これをきっかけに自動化が始まります。
Makeがそのメッセージを受け取る。
内容をAIへ送る。
AIが回答を作る。
その回答をLINEへ返す。
このように、一つひとつの処理をつなげて、自動化の流れを作っていきます。
Makeでは、この自動化の流れを「シナリオ」として作成します。
そして、その中に「モジュール」と呼ばれる部品を並べていきます。
例えば、
LINEのモジュール
↓
AIのモジュール
↓
顧客管理サービスのモジュール
というように、必要な処理を順番につないでいきます。
そして、自動化を開始するきっかけになるものが、一般的に「トリガー」と呼ばれるものです。
例えば、
誰かがLINEでメッセージを送った。
新しい顧客情報が登録された。
フォームに回答が送信された。
決まった時刻になった。
こうした出来事をきっかけに、その後の処理が自動で動き始めます。
今なら、なんとなく理解できます。
でも当時の私は、
「まず、トリガーとなるモジュールを選んでください。」
と言われても、
「トリガーって何？」
です。
モジュールも分からない。
トリガーも分からない。
シナリオも分からない。
そして、モジュールを選べば終わりではありません。
むしろ、そこからさらに設定が始まります。
サービスによっては、アカウントを接続する。
権限を許可する。
APIキーを入力する。
Webhookを設定する。
アクセストークンを取得する。
必要な項目を対応させる。
そして、テストする。
初心者の私には、一つ進むたびに新しい言葉が出てきました。
一つ調べる。
すると、その説明の中にまた知らない言葉が出てくる。
その言葉を調べる。
すると、さらに別の知らない言葉が出てくる。
いつになったらMakeとLINEがつながるんだろう。
そんな状態でした。
LINEとつなぐだけでも、私には一大作業だった
私の最初のイメージでは、
Makeを開く。
LINEを選ぶ。
接続する。
完成。
それくらいの感覚でした。
もちろん、実際にはそんなに簡単ではありませんでした。
まずLINE公式アカウントを用意する。
必要な設定をする。
場合によってはLINE Developers側の設定も必要になる。
Messaging APIを使える状態にする。
接続に必要な情報を確認する。
Make側でLINE関連のモジュールを選ぶ。
必要な情報を入力する。
接続する。
そして、テストする。
でも、動かない。
AIに聞く。
設定を変える。
もう一度テストする。
また動かない。
エラーを見る。
意味が分からない。
AIに聞く。
別の設定を案内される。
試してみる。
またダメ。
少し進む。
また止まる。
この繰り返しです。
今振り返れば、一つひとつの設定には意味があります。
でも当時の私は、その意味まで理解していません。
ただ、
「AIにここを設定しろと言われたから設定する。」
という状態でした。
そして、エラーが出る。
なぜエラーなのか分からない。
AIに聞く。
別の方法を試す。
またエラーが出る。
さらに聞く。
また試す。
MakeとLINEをつなぐ。
たった一文で書けば、それだけです。
でも、その一文の中に、初心者の私にとっては何十回もの、
「これ何？」
がありました。
それでも、一回はやり遂げようと思った
正直、何度も思いました。
「これ、本当にやる必要ある？」
私がやりたかったのは、Makeを勉強することではありません。
LINE Developersの専門家になることでもありません。
APIやWebhookに詳しくなることでもありません。
私はただ、自分が考えた仕組みを作りたかっただけです。
でも、その仕組みを作るためには、目の前の設定を一つずつ突破する必要がありました。
分からない。
AIに聞く。
説明と画面が違う。
また聞く。
設定する。
テストする。
失敗する。
また設定する。
また失敗する。
それでも私は、
「一回はやり遂げよう。」
と思いました。
全部を理解できなくてもいい。
完璧に使いこなせなくてもいい。
とにかく一度、自分でサービス同士をつないで、実際に動くところまで見てみたい。
そう思って続けました。
Makeは、ある程度の前提知識があり、仕組みを理解して使える人にとっては、とても有効なツールだと思います。
無料でかなりの範囲を試せるのも魅力でした。
ただ、私は途中で一度、有料プランも契約しました。
なぜ有料にしたのか。
無料版では何が足りなかったのか。
実際に使ってみてどうだったのか。
このあたりは、Makeそのものを紹介するときに改めて詳しく書こうと思います。
この時点の私は、まだMakeを使いこなしていたわけではありません。
むしろ、
分からないことだらけでした。
それでも、
アカウントを作る。
モジュールを選ぶ。
サービスを接続する。
設定する。
テストする。
失敗する。
AIに聞く。
もう一度試す。
少しずつ前に進んでいました。
気づけば、私がAIに逆指示していた
そして、不思議なことが起きました。
最初の私は、本当に何も分かりませんでした。
Makeも分からない。
モジュールも分からない。
トリガーも分からない。
APIもWebhookも分からない。
AIに言われたことを、そのまま試すしかありませんでした。
でも、失敗を繰り返しているうちに、少しずつ変わっていきました。
AIが、
「この設定をしてください。」
と説明する。
すると私は、
「いや、これって違うんじゃない？」
と思うようになりました。
そして、さらに、
「こっちの設定だよね？」
と、逆にAIへ聞くようになっていました。
最初は、AIの言っていることが正しいのか間違っているのかすら分からなかった私が、いつの間にかAIの案内に違和感を持つようになっていたんです。
これは、自分でも不思議でした。
私はMakeの勉強をしていたつもりはありません。
専門用語を暗記しようとしていたわけでもありません。
ただ、
設定する。
失敗する。
AIに聞く。
また設定する。
また失敗する。
違う方法を試す。
それを何度も繰り返していただけです。
でも、その失敗の一つひとつが、自分の中に残っていました。
「前にこれをやったときは動かなかった。」
「この設定だと、たぶん違う。」
「前はこっちを変えたら進めた。」
そんな経験が、少しずつ積み重なっていました。
そして気づけば、
AIに教えてもらうだけだった私が、AIの回答を疑い、自分で考え、逆にAIへ指示するようになっていた。
いつの間にか、私は失敗から学習していました。
たぶん、最初から全部うまくいっていたら、ここまで理解できなかったと思います。
何度も止まった。
何度もエラーが出た。
AIの案内が違うこともあった。
「そんな場所ない！」
「そんな文言ない！」
と何度も思った。
でも、その一つひとつが、少しずつ自分の経験になっていたんです。
失敗している最中は、ただ時間を無駄にしているように感じます。
特に、1日に使える時間が2時間程度しかない私にとって、同じ設定を何度も繰り返す時間はかなりもったいなく感じました。
でも、後から振り返ると、その失敗があったから、
「これ、違うんじゃない？」
と言えるようになっていました。
AIを使っていたはずなのに、いつの間にか自分も学習していた。
それが、この挑戦を続ける中で感じた、少し不思議な変化でした。
AIがあるから簡単だったわけではない
AIがあるから、簡単だったわけではありません。
むしろ、
AIの説明が分からない。
画面と説明が違う。
必要な前提が抜けている。
会話が長くなると迷子になる。
別の話を始める。
そんなことで、余計に時間がかかったこともありました。
それでも、AIがなかったら、私は最初のエラーで諦めていたかもしれません。
知らない言葉をすぐに聞ける。
エラーの意味を相談できる。
次に何をすればいいのか聞ける。
間違っていたら、別の方法を試せる。
そして、失敗を繰り返すうちに、自分でも少しずつ違いが分かるようになっていく。
最初の私は、
「AIが言うなら、そうなんだろう。」
という状態でした。
それがいつの間にか、
「いや、それ違うんじゃない？」
に変わっていました。
大きな変化ではないかもしれません。
でも、完全など素人だった私にとっては、それが一つの成長だったと思います。
MakeとLINEをつなぐ。
文字にすれば、たったそれだけです。
でも私にとっては、
分からない。
失敗する。
AIに聞く。
また失敗する。
少し理解する。
AIの間違いに気づく。
そして、自分で考え始める。
そんな過程でもありました。
この先、私はさらに別のサービスをつなぎ、顧客管理やAIとの連携、自動投稿へと進んでいくことになります。
もちろん、そこでも順調には進みませんでした。
むしろ、この頃はまだ、
本当の奮闘は始まったばかりだったのかもしれません。
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